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2018年科技領(lǐng)域十大顛覆性技術(shù)

2018年04月10日 09:10:51 瀏覽量：文章來源：OFweek物聯(lián)網(wǎng)

導(dǎo)讀： 2018年一些顛覆性技術(shù)正在逐漸成熟，諸如人工智能、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等，這些技術(shù)正從概念逐步走向應(yīng)用市場。今年，我們將可以看到這些新興技術(shù)的巨大威力，越來越多的新產(chǎn)品將推出并促進(jìn)業(yè)務(wù)的增長。

科技創(chuàng)新推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的高速增長，我們正在迎來一個(gè)全新的時(shí)代，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)變革越演越烈，并激發(fā)了無限的機(jī)遇。2018年一些顛覆性技術(shù)正在逐漸成熟，諸如人工智能、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等，這些技術(shù)正從概念逐步走向應(yīng)用市場。今年，我們將可以看到這些新興技術(shù)的巨大威力，越來越多的新產(chǎn)品將推出并促進(jìn)業(yè)務(wù)的增長。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速崛起并不斷延伸到各個(gè)行業(yè)當(dāng)中。在工業(yè)領(lǐng)域中，物聯(lián)網(wǎng)正在幫助企業(yè)降低成本和提高生產(chǎn)設(shè)備的效率，物理基礎(chǔ)設(shè)施的連接數(shù)不增加，用戶從自動(dòng)化設(shè)施中收集新數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度分析獲得很多好處。

工廠設(shè)備每一天都在消耗大量的能源，意外的設(shè)備停機(jī)會(huì)給企業(yè)造成巨大的損失，并進(jìn)一步影響企業(yè)訂單交付，企業(yè)要花費(fèi)昂貴的時(shí)間和金錢來維修故障設(shè)備。所以，現(xiàn)代工廠增加了物聯(lián)網(wǎng)和傳感器，來監(jiān)測他們的設(shè)備以及其它資產(chǎn)。

不過，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的增加將會(huì)帶來新的安全威脅，工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)一旦被入侵，不僅會(huì)讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)泄露，更有可能造成設(shè)備的損壞和引發(fā)災(zāi)難，制造業(yè)需要引導(dǎo)OT與IT團(tuán)隊(duì)合作來識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并提供廣泛的保護(hù)。

VR交互式視頻

提到VR虛擬現(xiàn)實(shí)，大家可能首先會(huì)想到那些生動(dòng)的角色游戲，其實(shí)VR在其它領(lǐng)域的空間也很大，例如沉浸性教育、軍事訓(xùn)練、工業(yè)仿真、醫(yī)療及城市等領(lǐng)域。這種交互式視頻正在各個(gè)領(lǐng)域顯現(xiàn)出巨大的作用，越來越多的企業(yè)利用交互式視頻技術(shù)改善協(xié)作和生產(chǎn)力。

交互式視頻技術(shù)將繼續(xù)通過虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和其他身臨其境技術(shù)等新功能，讓分散各地的使用者可以面對(duì)面的交流，特別是對(duì)于一些分布式團(tuán)隊(duì)，可以彌補(bǔ)他們交流的不足。在工業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)正在利用VR進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)，現(xiàn)場維護(hù)人員通過可穿戴設(shè)備與遠(yuǎn)程專家連接，專家不需要跑到現(xiàn)場，在任何地方都能指導(dǎo)完成維修過程。

近年來，交互式視頻技術(shù)方面投資越來越大，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)這種商業(yè)不僅需要一個(gè)強(qiáng)大軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)，還需要一些捷徑方法推廣到其它行業(yè)。這種高度互動(dòng)的項(xiàng)目交付，每天都要有專業(yè)的人員現(xiàn)場演示和培訓(xùn)，讓客戶充分了解和認(rèn)識(shí)到如何使用這些技術(shù)。

聊天機(jī)器人

語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)很常見，我們可以通過科大訊飛等軟件將語音變?yōu)槲淖?，甚至可以控制手機(jī)為我們打開APP，播放一段美妙的音樂。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和語義識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，語音服務(wù)逐步應(yīng)用于智能客服和聊天機(jī)器人等場景中，這意味著將有大量的人力從客戶服務(wù)工作中解放出來。

未來，普通人與機(jī)器人的對(duì)話將會(huì)更普遍，企業(yè)通過智能客服軟件降低常規(guī)客戶關(guān)懷活動(dòng)的成本，并且可以改善客戶體驗(yàn)。業(yè)內(nèi)研究分析師表示，在未來的一年里，聊天機(jī)器人將很快理解語氣、內(nèi)容和預(yù)測最高價(jià)值的會(huì)話途徑，以實(shí)現(xiàn)各種目標(biāo)。

不過，這種機(jī)器式聊天的采用也引發(fā)了一些擔(dān)憂，機(jī)器學(xué)習(xí)的過度利用可能導(dǎo)致失控，人工智能自我生長演變成一個(gè)超出預(yù)想的怪物，它可以通過交互熱詞來擺動(dòng)人們的態(tài)度，并可能引發(fā)集體反應(yīng)。

智能穿戴醫(yī)療健康

隨著一些先進(jìn)的微型傳感器的推出，為健康檢測提供了多種可能。越來越多的可穿戴設(shè)備開始加入先進(jìn)的傳感器，它們可以檢測人體心率、呼吸、運(yùn)動(dòng)和汗腺等，這些大數(shù)據(jù)被發(fā)送到服務(wù)器，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和分析，然后給用戶健康提供寶貴的建議。

隨著可穿戴設(shè)備的投入使用，大量的健康數(shù)據(jù)將用于預(yù)測病情，這樣可以在生病之前做好護(hù)理，防止病情的進(jìn)一步惡化。有些病癥如果能及早處理，投入的成本是極低的，但如果等到發(fā)病再治療，那將可能要支付大筆的急疹費(fèi)用。根據(jù)ABI預(yù)測，企業(yè)將廣泛采用遠(yuǎn)程患者監(jiān)測，大量的可穿戴設(shè)備被納入企業(yè)健康計(jì)劃。

遠(yuǎn)程醫(yī)療降低了醫(yī)療的成本，同時(shí)可以更好的進(jìn)行健康監(jiān)測。不久前，亞馬遜、伯克希爾哈撒韋和摩根大通公司宣布成立一家合資企業(yè)，專注于利用新技術(shù)為員工及其家屬提供簡單、高質(zhì)量和透明的醫(yī)療保健，并且價(jià)格合理。這意味著員工可以不用到醫(yī)院排隊(duì)就醫(yī)療。

AR、VR混合現(xiàn)實(shí)

業(yè)內(nèi)預(yù)測用于商業(yè)用途的AR將超越VR，該技術(shù)將從適度增長的試點(diǎn)項(xiàng)目演變?yōu)榭沙掷m(xù)商業(yè)模式，市場成熟度和全球可用性進(jìn)一步提高。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR和虛擬現(xiàn)實(shí)VR的結(jié)合即混合現(xiàn)實(shí)將被大企業(yè)所用于創(chuàng)造更多的營收。

混合現(xiàn)實(shí)將廣泛應(yīng)用于零售、工業(yè)、銀行等更多的場景，為商店貨架和產(chǎn)品增加實(shí)時(shí)的信息，在電氣設(shè)備上創(chuàng)建信息疊加層，將關(guān)鍵儀器指標(biāo)直接交付給服務(wù)該地區(qū)的人員；在機(jī)場可以創(chuàng)建虛擬展廳，為旅客提供個(gè)性化展示；在銀行，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可將客戶引導(dǎo)至關(guān)鍵服務(wù)區(qū)域，并動(dòng)態(tài)顯示分行員工的姓名和專業(yè)領(lǐng)域。

Gartner預(yù)測HMD頭顯設(shè)備將創(chuàng)造720億美元的收入，沉浸式體驗(yàn)將繼續(xù)快速改善，主要使用頭戴式顯示器等產(chǎn)品，同時(shí)企業(yè)會(huì)競相提供構(gòu)建平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的消費(fèi)工具。

智能制造

未來的制造業(yè)將走近消費(fèi)者，用戶需要什么產(chǎn)品工廠會(huì)立即為他生產(chǎn)。智能制造已經(jīng)成為一種可觀察的變革性技術(shù)，他最終目標(biāo)在于建立一種解放雙手、數(shù)字化的透明生產(chǎn)方式，執(zhí)行任務(wù)的時(shí)候可以訪問信息，了解生產(chǎn)的進(jìn)度和設(shè)備狀態(tài)。

智能制造融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人等多項(xiàng)技術(shù)，通過信息技術(shù)與IT技術(shù)的結(jié)合，可以讓生產(chǎn)線更高效率和靈活性，并最大限度減少資源的浪費(fèi)。比如，工業(yè)3D打印即時(shí)創(chuàng)建原型和零件，這個(gè)市場正在逐步提升，相關(guān)機(jī)構(gòu)認(rèn)為美國3D打印產(chǎn)品和零部件將達(dá)到750億美元。

計(jì)算機(jī)視覺

隨著算法技術(shù)的突破，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用進(jìn)一步得到推廣應(yīng)用，例如智能商店的人流監(jiān)控、自動(dòng)駕駛汽車等，計(jì)算機(jī)視覺正在發(fā)生著變化。像亞馬遜這樣的企業(yè)一直在監(jiān)控和記錄人們的購物習(xí)慣、偏好和購買行為，這種信息采集和分析可以幫助實(shí)體店知道如何保持競爭力。隨著視覺傳感器的像素提高和成本下降，計(jì)算機(jī)視覺和人工智能的結(jié)合正在創(chuàng)造出更多新的應(yīng)用。

順豐公司也在通過人工智能和計(jì)算機(jī)視覺來幫助提高效率，對(duì)人員、設(shè)備、貨物和場地進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息采集，實(shí)現(xiàn)中轉(zhuǎn)站的智能化管理，進(jìn)一步簡化物流業(yè)務(wù)的流程，同時(shí)也讓工具和設(shè)備投放更加柔性靈活、更加合理。其實(shí)，聯(lián)邦快遞和其他大型公司也一直在試用這項(xiàng)技術(shù)。

在生產(chǎn)線中，計(jì)算視視覺用于檢測產(chǎn)品缺陷，通過人眼難以發(fā)現(xiàn)一些細(xì)小的瑕疵，長時(shí)間的人力檢測也會(huì)造成疲勞及傷害。計(jì)算機(jī)視覺正好填補(bǔ)了這一需求，采用視覺檢測可以更快速完成產(chǎn)品檢測任務(wù)。

云與邊緣計(jì)算

云計(jì)算給人們帶來很多好處，利用云端大型計(jì)算機(jī)處理一些復(fù)雜的運(yùn)算，而在本地只需簡單的終端可以完成交互操作，不過隨著大量的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，可能會(huì)造成數(shù)據(jù)交通的堵塞。

邊緣計(jì)算是在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以一定程度緩解網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。邊緣計(jì)算被視為彌補(bǔ)云計(jì)算不足的一種技術(shù)，邊緣計(jì)算的部署有助于減少延遲、降低成本。未來邊緣計(jì)算和云計(jì)算的結(jié)合將成為一種趨勢。

人工智能服務(wù)

近年來，人工智能技術(shù)快速發(fā)展并成為人們熱議的話題，今年我們將看到人工智能在房地產(chǎn)、法律以及酒店業(yè)方面取得新的進(jìn)展。例如服務(wù)機(jī)器人用于個(gè)性化禮賓服務(wù)，酒店正在啟用聊天機(jī)器人，為客人提供實(shí)時(shí)在線服務(wù)，人工智能可以幫助開發(fā)人員創(chuàng)建迎合每位客人偏好的機(jī)器人。

機(jī)器人允許客人通過他們的移動(dòng)設(shè)備從任何位置與酒店聯(lián)系，一些高端酒店已經(jīng)開始實(shí)施機(jī)器人禮賓服務(wù)，2018年將有更多的酒店跟上潮流。人工智能甚至可以幫助預(yù)測客戶行為，為客戶服務(wù)代表提供建議，以便于知道如何最好地解決特定問題。在2018年，我們將看到更多人接受機(jī)器人作為客戶服務(wù)。

區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈經(jīng)濟(jì)已經(jīng)到來，作為一種分布式記帳方式，被認(rèn)為將改變我們支付方式和貨幣系統(tǒng)的一種技術(shù)。區(qū)塊鏈不需要第三方參與，例如不需要政府和中央銀行這樣的角色下完成交易，這種全新的模式可能將給金融行業(yè)帶來革命性的顛覆。